Descripción
En el mundo actual, caracterizado por la explosión de información y la complejidad de la investigación científica, las herramientas de inteligencia artificial (IA) se han convertido en aliadas indispensables para los investigadores de todas las áreas. Este curso surge como una necesidad de capacitar a investigadores, académicos y profesionales en el uso efectivo de estas herramientas, permitiéndoles optimizar su trabajo, potenciar sus hallazgos y contribuir de manera más significativa al avance del conocimiento.
Necesidad e Impacto:
• Sobrecarga de información: La proliferación de datos científicos dificulta la búsqueda, análisis y gestión de información relevante para la investigación.
• Ineficiencia en la investigación: Los métodos tradicionales de investigación pueden ser lentos, tediosos y propensos a errores, lo que limita la productividad y el potencial de los investigadores.
• Demanda de habilidades en IA: Las instituciones académicas y de investigación exigen cada vez más profesionales con conocimientos en IA para abordar problemas complejos y generar resultados innovadores.
Beneficios del Curso:
• Adquisición de habilidades prácticas: El curso brinda a los participantes la oportunidad de aprender a utilizar las principales herramientas de IA para la investigación, como Zotero, Research Rabbit, Consensus, Elicit, SciSpace, Rayyan y Chat GPT).
• Mejora en la eficiencia: Los participantes podrán optimizar su flujo de trabajo, reducir tiempos de búsqueda y análisis, y gestionar de manera más efectiva la información científica.
• Potenciación de la investigación: La aplicación de herramientas de IA permitirá a los investigadores realizar análisis más profundos, identificar patrones ocultos y generar hallazgos más relevantes.
• Aumento de la productividad: Los participantes podrán dedicar más tiempo a tareas de investigación creativa e innovadora al delegar tareas repetitivas a las herramientas de IA.
• Mayor competitividad: El dominio de herramientas de IA se convertirá en una ventaja competitiva para los investigadores en el ámbito académico y profesional.
La inversión en este curso representa una inversión en el futuro de la investigación. Al adquirir las habilidades necesarias para utilizar herramientas de IA, los participantes estarán mejor preparados para afrontar los retos del mundo actual y contribuir al avance del conocimiento en sus áreas de especialización. Este curso no solo les permitirá optimizar su trabajo actual, sino que también les abrirá las puertas a nuevas oportunidades profesionales en un campo en constante crecimiento.
OBJETIVO GENERAL
Proveer a los participantes conocimientos y habilidades prácticas para utilizar herramientas de inteligencia artificial en la investigación científica, mejorando la eficiencia en la búsqueda, análisis y gestión de información.
RESULTADOS ESPERADOS
• Los participantes serán capaces de utilizar herramientas de inteligencia artificial para optimizar la búsqueda y análisis de literatura científica.
• Los asistentes desarrollarán habilidades prácticas para gestionar y visualizar datos científicos con Research Rabbit y Rayyan.
• Los participantes aprenderán a aplicar LLMs para la generación de texto y síntesis de información, mejorando la productividad en sus investigaciones.
Agenda
15 de Noviembre de 2024 | ||
Hora | Tema | Responsable |
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18:30 |
Bases de Datos + Zotero
Fundamentos de bases de datos y uso de Zotero para la gestión y organización de referencias bibliográficas
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Luis Carlos Correa Ortiz |
16 de Noviembre de 2024 | ||
Hora | Tema | Responsable |
08:30 |
Research Rabbit
Introducción a Research Rabbit: búsqueda y visualización de relaciones entre investigaciones científicas
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Marcela Maldonado Clavijo |
22 de Noviembre de 2024 | ||
Hora | Tema | Responsable |
18:30 |
Consensus
Uso de Consensus para encontrar consensos en la literatura científica y sintetizar información clave
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Luis Carlos Correa Ortiz |
23 de Noviembre de 2024 | ||
Hora | Tema | Responsable |
08:30 |
Rayyan
Aplicación de Rayyan para la revisión sistemática y metaanálisis de literatura científica
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Marcela Maldonado Clavijo |
28 de Noviembre de 2024 | ||
Hora | Tema | Responsable |
18:30 |
Elicit / SciSpace
Uso de Elicit para el análisis y resumen de documentos científicos, comparando su utilidad con SciSpace
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Luis Carlos Correa Ortiz |
29 de Noviembre de 2024 | ||
Hora | Tema | Responsable |
18:30 |
Chat GPT
Introducción a ChatGPT para la asistencia en la redacción y generación de ideas en la investigación científica
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Luis Carlos Correa Ortiz |
30 de Noviembre de 2024 | ||
Hora | Tema | Responsable |
08:30 |
Chat GPT / Ética
Ética en el uso de la inteligencia artificial en la investigación científica
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Marcela Maldonado Clavijo y Luis Carlos Correa Ortiz |